Gabriel Rey, Saham AS untuk Jangka Panjang di Era AI

Belakangan ini saya cukup sering menyimak berbagai diskusi tentang AI, baik dari sisi teknologi maupun investasi.

Salah satu video yang menarik perhatian saya adalah pembahasan Gabriel Rey, dia CEO and Founder of @trivindo One of the oldest and largest crypto exchange in Indonesia since 2015, mengenai bagaimana revolusi AI tidak hanya menciptakan peluang bisnis baru, tetapi juga membuka peluang investasi di pasar saham Amerika.

Artikel ini bukan rekomendasi investasi dan bukan financial advice.

Anggap saja sebagai catatan belajar setelah menyimak video Gabriel Rey dan mencoba memahami bagaimana ekosistem AI bekerja dari hulu sampai hilir.

Yang menarik, banyak orang mengira investasi AI hanya berarti membeli saham perusahaan pembuat chatbot seperti ChatGPT. Padahal kenyataannya jauh lebih luas. Industri AI terdiri dari beberapa lapisan yang saling terhubung dan masing-masing memiliki peluang tersendiri.

Kalau AI benar-benar menjadi salah satu revolusi teknologi terbesar dalam satu dekade ke depan, maka potensi pertumbuhan tidak hanya dinikmati pembuat aplikasi AI, tetapi juga perusahaan chip, cloud, data center, hingga penyedia energi.

Dalam video tersebut, Gabriel Rey menjelaskan bahwa cara paling mudah memahami industri AI adalah dengan membaginya menjadi tiga layer utama.

Dari sinilah investor dapat mulai memetakan peluang yang tersedia di pasar saham Amerika.

Cara Melihat Industri AI dengan Benar

Menurut penjelasan Gabriel Rey, industri AI terdiri dari tiga lapisan utama.

• Pertama adalah chip dan semikonduktor.
• Kedua adalah cloud dan infrastruktur.
• Ketiga adalah aplikasi AI yang digunakan oleh pengguna sehari-hari.

Sudut pandang ini penting karena banyak investor terlalu fokus pada aplikasi AI.

Padahal aplikasi AI tidak dapat berjalan tanpa GPU, server, data center, dan jaringan cloud yang berada di belakangnya.

Ketika permintaan AI meningkat, yang bertumbuh bukan hanya aplikasi AI. Seluruh rantai pasoknya ikut berkembang.

Inilah alasan mengapa perusahaan seperti Nvidia, Microsoft, Amazon, hingga TSMC menjadi bagian penting dalam narasi pertumbuhan AI global.

Layer Pertama: Chip dan Semikonduktor

Layer pertama adalah fondasi utama AI modern.

Tanpa chip berperforma tinggi, model AI tidak dapat dilatih maupun dijalankan secara efisien.

Dalam video tersebut, Nvidia disebut sebagai pemain dominan yang saat ini menjadi tulang punggung industri AI.

Sebagian besar perusahaan AI masih menggunakan GPU Nvidia untuk menjalankan model mereka.

Selain Nvidia, terdapat dua pemain lain yang cukup penting yaitu AMD dan TSMC. AMD berperan sebagai kompetitor Nvidia, sedangkan TSMC merupakan perusahaan manufaktur chip yang memproduksi sebagian besar chip canggih dunia.

Jika Nvidia adalah arsitek yang mendesain chip, maka TSMC adalah pabrik yang mewujudkan desain tersebut menjadi produk nyata.

Ketika kebutuhan AI meningkat, kebutuhan data center meningkat.

Saat data center meningkat, kebutuhan chip juga meningkat.

Inilah logika investasi yang dibahas dalam video tersebut.

Layer Kedua: Cloud dan Infrastruktur

AI membutuhkan komputasi dalam skala besar.

Karena itu cloud menjadi bagian yang sangat penting dalam ekosistem AI.

Tiga pemain terbesar yang banyak dibahas adalah Microsoft melalui Azure, Amazon melalui AWS, dan Alphabet melalui Google Cloud.

Ketiga perusahaan ini tidak hanya menyediakan layanan cloud, tetapi juga menjadi pemain utama dalam perlombaan AI global.

Selain cloud, terdapat juga perusahaan data center seperti Equinix yang menyediakan infrastruktur fisik untuk menjalankan server dalam jumlah besar.

Menariknya, pertumbuhan data center juga akan meningkatkan kebutuhan energi.

Karena itu sebagian investor mulai melirik perusahaan utilitas dan energi sebagai bagian dari tema investasi AI.

Semakin besar AI berkembang, semakin besar pula kebutuhan listrik untuk menjalankan seluruh infrastrukturnya.

Layer Ketiga: Aplikasi AI

Layer terakhir adalah aplikasi AI yang digunakan langsung oleh pengguna.

Nama yang paling populer tentu OpenAI dan Anthropic.

Namun keduanya masih belum menjadi saham publik yang mudah dibeli investor ritel.

Karena itu salah satu nama yang disebut menarik dalam video tersebut adalah Palantir.

Perusahaan ini telah lama bergerak di bidang analitik data dan kini semakin agresif mengembangkan solusi AI untuk perusahaan besar maupun institusi pemerintah.

Palantir menjadi contoh bahwa peluang AI tidak selalu datang dari chatbot.

Banyak perusahaan yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi bisnis, keamanan data, analitik, dan pengambilan keputusan.

Tabel Kode Saham AI Amerika yang Layak Dipantau

Berikut ringkasan emiten yang disebut dalam pembahasan Gabriel Rey.

Saham AI yang Menarik untuk Jangka Panjang

Kalau saya merangkum isi video tersebut, pendekatan yang menarik bukan mencari satu saham AI terbaik.

Yang lebih masuk akal adalah memahami posisi masing-masing perusahaan dalam rantai pasok AI.

Nvidia dan TSMC berada di sektor fondasi. Microsoft, Amazon, Alphabet, dan Oracle berada di sektor infrastruktur.

Sedangkan Palantir berada di sisi aplikasi enterprise.

Pendekatan seperti ini membuat investor tidak hanya bergantung pada satu perusahaan atau satu produk AI tertentu.

Dalam revolusi teknologi, pemenang terbesar sering kali bukan produk yang paling viral, tetapi perusahaan yang menjadi fondasi ekosistemnya.

Sekali lagi, artikel ini bukan financial advice dan bukan rekomendasi membeli saham tertentu.

Ini hanyalah catatan belajar setelah menyimak video Gabriel Rey dan mencoba memahami bagaimana peluang investasi muncul dari perkembangan industri AI global.

Bukan Cuma Saham, Empat Karier AI Ini Juga Sedang Naik Daun

Bagi sebagian orang, peluang terbesar dari AI mungkin bukan berasal dari investasi saham, melainkan dari karier dan bisnis.

Dalam video yang saya simak, Gabriel Rey juga menyoroti bahwa pertumbuhan AI menciptakan permintaan tenaga kerja baru yang sebelumnya bahkan belum dikenal luas beberapa tahun lalu.

Menariknya, banyak pekerjaan baru ini bukan sekadar profesi teknis untuk programmer kelas dunia.

Justru sebagian besar berfokus pada bagaimana AI diintegrasikan ke dalam proses bisnis yang sudah berjalan.

Artinya peluangnya terbuka bagi kalangan yang memiliki pengalaman di bidang operasional, pemasaran, manajemen produk, hingga analisis data.

Setiap revolusi teknologi selalu melahirkan profesi baru. AI tampaknya sedang memasuki fase tersebut saat ini.

AI Engineer dan AI Specialist

Profesi pertama yang diperkirakan terus meningkat kebutuhannya adalah AI Engineer atau AI Specialist.

Tugas mereka bukan hanya membuat model AI, tetapi juga membangun workflow, mengintegrasikan Large Language Model (LLM), membuat AI Agent, serta mengembangkan sistem otomasi berbasis AI.

Banyak perusahaan saat ini mulai mencari talenta yang memahami bagaimana memanfaatkan ChatGPT, Claude, Gemini, OpenAI API, Anthropic API, hingga berbagai framework AI Agent untuk meningkatkan produktivitas perusahaan.

Bagi pelaku digital marketing, software developer, maupun entrepreneur digital, kemampuan memahami AI workflow dan AI automation kemungkinan akan menjadi salah satu skill paling berharga dalam beberapa tahun ke depan.

AI Product Manager

Profesi berikutnya adalah AI Product Manager.

Peran ini menarik karena berada di persimpangan antara teknologi dan bisnis.

AI Product Manager bertugas mengidentifikasi proses bisnis yang masih manual, lalu merancang cara agar proses tersebut dapat dibantu atau diotomatisasi menggunakan AI.

Sebagai contoh, proses pembuatan konten yang sebelumnya melibatkan copywriter, desainer, editor, dan admin sosial media dapat dirancang ulang menjadi workflow yang sebagian besar ditangani AI.

Di sinilah peran AI Product Manager menjadi sangat penting.

AI Cloud Engineer

Ketika penggunaan AI meningkat, kebutuhan komputasi dan server juga ikut meningkat.

Akibatnya perusahaan membutuhkan tenaga yang mampu mengelola infrastruktur cloud secara efisien.

AI Cloud Engineer bertugas mengintegrasikan AI dengan server, database, cloud computing, hingga sistem perusahaan yang sudah ada.

Fokus utamanya adalah meningkatkan performa sekaligus menekan biaya operasional.

Bagi yang memiliki latar belakang DevOps, Linux, VPS, cloud computing, Docker, Kubernetes, atau infrastruktur digital, bidang ini berpotensi menjadi salah satu jalur karier yang menarik untuk dipelajari.

AI Enhanced Analyst

Profesi lain yang mulai muncul adalah AI Enhanced Analyst.

Ini adalah analis yang memanfaatkan AI untuk melakukan forecasting, analisis data, membaca tren pasar, hingga menghasilkan insight bisnis dalam waktu jauh lebih cepat dibanding metode tradisional.

Dulu seorang analis membutuhkan waktu berjam-jam bahkan berhari-hari untuk mengolah data.

Saat ini sebagian proses tersebut dapat dibantu AI hanya dalam hitungan menit.

Karena itu profesi analis kemungkinan tidak hilang sepenuhnya.

Namun analis yang mampu memanfaatkan AI akan memiliki keunggulan jauh dibanding analis yang masih bekerja sepenuhnya secara manual.

Mungkin pertanyaan terbesar beberapa tahun ke depan bukan lagi “Apakah pekerjaan saya akan digantikan AI?”, melainkan “Apakah ada orang lain yang menggunakan AI dan bekerja lebih cepat daripada saya?”

Jika Anda belum tertarik masuk ke pasar saham Amerika, mempelajari keterampilan AI mungkin justru memberikan potensi imbal hasil yang lebih besar.

Sebab teknologi AI tidak hanya menciptakan peluang investasi, tetapi juga menciptakan peluang karier, bisnis, konsultasi, dan layanan baru yang terus berkembang setiap tahunnya.

Kalau Anda juga mengikuti perkembangan saham AI Amerika, menurut Anda emiten mana yang paling menarik untuk jangka panjang?

Silakan bagikan pandangan Anda di kolom komentar.

Anjrah.